兼具多种数据源的采集能力,实现全端数据资产积累,安全合规,代码埋点、全埋点、可视化全埋点多种方式满足采集。
利用数据清洗过滤某些非法的行为数据,并通过标签的值来灵活决定是否需要信任某一条行为数据。,提高数据准确性。
离线计算是在大量数据上进行复杂的批量运算,能够方便地查询批量计算的结果;数据在计算之前已经完全到位,不会发生变化。
用户的行为偏好可以在更短的时间内反映在推荐模型中,推荐模型能够以更低的延迟捕捉用户的行为偏好以提供更精准、及时的推荐。
数据分析能力让企业随时监控、预测所执行业务与管理的效率和效益,确保企业运营的各业务数据量化、集成和共享,实现智慧协同。
解决数据处理的效率问题,通过开发平台的方式提升离线分析、实时分析、机器学习、人工智能等数据处理效率,提升数据流通速度。
提供数据融合、抽取、清洗、实时同步,数据质量管理等可视化配置,批流一体的处理海量数据源,解决数据实时难题。
数据到达接收层之后,会被立即写入一个消息队列中,以对下游提供订阅服务。最终落到一个持久化的、高效访问的存储系统中。
打破数据孤岛,降低使用数据服务的门槛,丰富标签数据,完善数据的提炼和分析能力,帮助数据资产持续增值,实现数据“越用越多”的价值闭环。
通过新技术将数据洞察直接转化为行动,标准数据访问能力大幅提升了数据集成调用操作性,搭建技术与业务的内部沟通桥梁,推动数据与业务场景的融合。
将全域海量数据转化为高质量数据资产,实现以客户为中心的持续规模化经营,打造核心竞争力,以数据赋能业务创新发展,提供个性化和智能化的业务服务。