制造业数字化转型

什么是制造业数字化转型？

制造业数字化转型，是战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善，最终推进盈利模式优化和用户体验提升。它需要推动业务与系统双向融合，以数字化为核心，借助网络化手段，实现智能化赋能，保证产品和服务高效保质交付，持续提升企业核心竞争力。

制造业数字化转型有什么意义？

现在的科技革命已经是影响到了中国的每一种行业。对于中国的行业以及中国的经济结构都会造成一定的改变。无论是什么企业，都在往着更高科技的这一方面进行转型。数字化也成为了制造业要走的必须之路。其实现在中国的许多制造业已经开始了数字化转型。其中就包括了人工智能新材料以及智能制造等等。这也是基于强大的互联网为基础和强大的5g为基础。

制造业更多的时候不再需要人力，而是通过机器以及人工智能的运转来完成制造。对于企业来说节省了人力的成本以及提升了工作的效率。数字化转型之后的制造业，在面对风险的时候其实更有把握。特别是在后疫情时代，随时可能爆发的疫情（即使现在放开了也一样），这也是会让制造业面临非常大的挑战，而数字化转型之后的企业，在面对这些挑战的时候就能更加从容不迫的应对。

制造业数字化转型常见困境？

1、战略方向模糊：缺少数字化转型相关经验，找不到转型升级切入点；

2、价值闭环缺失：数字化转型成果无法衡量，管理者看不到切实效果；

3、转型意识较弱：不同层级管理者转型意识强弱程度不同且没有达成统一；

4、人才建设不足：缺乏数字化转型人才培养的方式和方法以及外部资源；

5、基层参与度低：中亮层的转型战路没有很好的拆解并传达给基层。

制造业数字化转型的核心是什么?

制造业数字化转型的核心是战略与组织能力协同、数字化能力建设、数字化转型价值闭环。

1、制造企业需要建立数字化的运营模式，通过互联网、大数据等信息技术来提升效率。同时，还需要建立基于工业互联网的智能生产体系，实现生产过程透明化和可追溯化，从而提高产品质量和生产效率。

2、在产品全生命周期内进行质量管理和控制，利用物联网技术实现产品的智能化管理。

3、通过数据采集和数据分析来优化工艺流程和设备运行状态，提高产品质量和性能。

4、利用人工智能技术对产品进行故障预测、分析并自动处理故障问题。此外还包括如何利用云计算和大数据等技术来提高企业的敏捷性和柔性化能力等。

5、战略与组织能力协同：制造业的数字化转型工作也同样适用，为了确保战略有效执行，需要匹配相应的组织能力，其包括员工能力、员工意愿和员工治理三个方面。

6、数字化基础能力建设：数字化能力建设一是要运用新一代信息技术工具，对企业运营管理各环节实现数字化，比如可以利用低代码工具搭建数字化经营管理平台。而工具仅仅只是帮助企业完成数字化建设的桥梁，除了合理利用工具外，还需要对企业内部知识体系的进行更新，提高企业工作人员的数字化认知。水平，以及学习其它数字化转型成功经验，从而帮助制造业建设数字化能力。

7、数字化转型价值闭环：对数字化转型成果的量化是价值闭环的核心工作，通过绩效评估拉通KPI指标来实现转型过程中从听到看、从延时到实时、从销售到服务、从离线到在线的价值体现，支撑制造企业从业务数字化到数字化业务的工业互联网和生态圈平台建设，打造可视、可管、可控为目标的上下一体化数字化运营管理平台，从系统生产数据向数据创造价值转变。

8、由上至下的组织战略：这也是不容忽视的一个重点，企业内部从决策层到管理层、运营层、执行层，都应该有一个统一的战略，且组织能力与战屡协同匹配，自上而下，贯穿全级，协同企业工作人员发挥其价值。制造业数字化转型成功与否，与企业的组织能力是挂钩的，必须强而有效的组织才能更好的协同企业数字化转型的战略目标。