化工行业商业供应链管理系统应用大数据分析，可视化管理供应链

化工行业是中国国民经济的重要支柱，产业链条长、产品覆盖面广，与国家经济建设、人民日常生活等均息息相关。在疫情影响下，化工行业的供应链受到了严重冲击，疫情导致产业价值链需求以及供应减少，并诱发不确定性，上下游供应和生产受到挑战。疫情造成的冲击让化工行业对供应链转型产生急迫需求。

数字化时代，随着各行各业的数字化转型升级，5G、大数据、AI等新一代信息技术的不断深化应用，带动了供应链的数字化升级和模式创新，不断提高企业资源组合和配置的效率，促进企业降本增效，提升企业核心竞争力，当下供应链的转型能力和速度正成为化工企业商业转型的关键动能。

要想实现供应链转型升级，需以数字化手段为支撑，深化应用信息技术，积极探索构建数字化供应链服务平台新模式。瓴犀商业供应链管理系统可为化工行业供应链上下游企业提供信息服务、交易服务、物流服务、金融服务、售后维保服务、营销服务等一站式深度价值服务，实现供应链平台数据互通、全链融合，综合提升平台运营效率与平台收益。

近年来，随着互联网技术的快速发展，企业间的交易、支付、融资等数据逐步可以量化，信息流对链接物流、资金流发挥着越来越大的作用。数字化供应链系统可不断优化对物流、资金流、信息流进行整合、无缝连接一体化的过程，这一过程离不开大数据的支持。

数字化供应链服务平台流程内部数据采集

在供应链系统中实现大数据分析首先要进行全流程的数据采集。企业在供应链中产生数据的渠道和环节较多，主要有： 

1、上游供应商环节  

供应链平台对供应商相关信息，如：供应商准入标准、合作期限、资质评价、履约记录、货物质量、原材料占比等数据进行收集。 

2、核心企业环节

在核心企业数据方面，依托于供应链协同平台连接企业ERP系统、订单数据、财务数据等，可收集到的数据包括核心企业的基本数据、企业生产数据、货物出入库数据、应付账款数据、结算方式、账期等。

3、下游经销商环节  

在与经销商交易中，供应链平台系统可基于订单信息、经销商加盟准入情况、销售情况、区域市场占有率、应收账款结算方式、账期等采集相关数据。

4、货物运输环节

在物流方面，可通过数字化供应链服务平台上的订单及物流管理等功能，收集货物配送信息、货物退返信息、货物监管质押等数据。

供应链中大数据分析的运用场景

1、建立供应链数字化管理视图

将数据模型引入到供应链平台全流程，动态实现数据采集、整合、建模计算的过程，可视化呈现给决策者，全面优化化工企业供应链管理。

·采购与供应商管理视图：供应链系统实现供应商管理，通过掌控订单、发货、结算流程，实现黑名单、原材料储备、供应商产品质量跟踪等供应链协同平台功能。

·生产与执行管理视图：数字化供应链服务平台对生产计划、原料使用、生产仓储等过程提供实时数据，提高企业生产效率，实现生产动态匹配、库存管理、原料预警等功能。  

·物流与分销管理视图：通过商业供应链管理系统管理销售体系，管控销售流向，实现销售出库、退换货、物流跟踪、存货预警等功能。

·质量管理与溯源视图：智慧供应链平台管理产品质量，快速查找问题节点，实现质量跟踪、产品溯源、防伪等功能。

2、建立供应链企业画像

通过商业供应链供应链管理系统可构造企业画像，把供应链平台上各类企业数据按照不同特征建立多个维度的标签，建立业务模型，并对这些特征进行分析、统计，得出供应链企业的信息全貌，将供应链系统不同维度的数据信息进行整合评价，形成企业画像，对企业进行评价实现优胜劣汰，确保资源高效聚集。

3、为供应链融资提供支撑

与传统融资渠道相比，数字化供应链服务平台可为企业提供控制金融风险的新渠道、新方法。供应链系统大数据分析的应用为获得核心企业的信用背书，有效降低获客成本及交易成本，对解决信息不对称、贸易背景虚假等问题起到积极作用，从而更好的满足中小企业的融资需要，为供采双方搭建可信的供应链金融服务平台。

构建化工行业商业供应链管理系统，以先进的信息技术，通过数字化、集成化、智能化的供应链协同平台为企业提供敏捷应对商业环境变化的数字化能力，强化企业大数据分析应用，实现精准营销，依托供应链系统大力发展平台经济，提高企业竞争力。

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作者：瓴犀（微信ID：linkseeks_com）

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