冷链供应链该如何打造？供应链SaaS云系统激活大数据构建透明冷链供应体系

随着经济发展水平和居民收入水平的不断提升，人们的生活方式和消费结构逐渐发生变化。从最初仅仅是延长食品储存时间的需求，到网购、生鲜电商、蔬果宅配等开始受到消费者青睐，受益于不断增长的需求，国内冷链市场发展迅速。

虽然我国冷链行业目前处于高速发展阶段，市场规模在不断扩大，但从产业链布局来看，我国冷链行业前端后端的软硬件设备相对而言不够完善，使得大多数生鲜商品在运输过程中得不到规范的保温、保湿、冷藏，加大了流通损耗，无法满足市场需求，同时也严重阻碍行业发展。

另一方面，由于我国冷链行业的信息化程度偏低，并且冷链市场较为分散，冷链供应链体系缺少全国性的网络布局统筹，从产地到消费者都难以及时获取到匹配的链条信息，导致产需不对等，容易引发“断链”风险。

后疫情时代，冷链食品溯源加速了行业对信息化、数字化的渴求，可以预见的是，数字化转型是未来发展的必然趋势。对于传统冷链企业而言，以数字化驱动冷链供应链转型升级，能够最大限度降低企业经营成本，激活冷链企业迸发市场活力。

瓴犀供应链SaaS云系统基于最新的微服务技术架构方案，融入大数据分析、云计算等创新技术，专注于帮助企业实现数字化供应链管理平台的商业数字化升级，为供应链平台上下游企业提供一站式的深度价值服务，实现数据互通、全链融合、综合提升平台运营效率与平台收益。

SaaS供应链服务管理平台可将企业上下游的供应、采购、仓储、加工等环节进行整合打通，补充完善生态流通环节中的缺失服务，改变传统贸易模式，数字化供应链平台为用户提供便捷全面的流通方式，同时利用大数据分析技术为用户精准匹配供需资源，加快交易流通速度，供应链系统为企业提供更多元、更科学、更精准的供销互联服务。

供应链平台应用大数据的具体运用场景

供应链协同系统搭建大数据分析平台，通过外部数据零编码快速接入，简化后对内标准化输出，智能供应链平台打通企业内部、第三方、线上、线下等多源异构数据的壁垒。企业可根据场景需要，利用供应链系统既有程序模块，提取业务模块数据，及其他集成系统中的历史数据，深入可视化分析，挖掘数据价值，供应链平台满足全周期展现及分析采购业务的需求，为采购用户助力采购管理决策服务。

建立供应链数字化管理视图

将数据模型引入到供应链平台全流程，动态实现数据采集、整合、建模计算的过程，可视化呈现给决策者，全面优化企业供应链管理。

• 生产与执行管理视图：智慧供应链协同管理平台对生产计划、原料使用、生产仓储等过程提供实时数据，提高企业生产效率，实现生产动态匹配、库存管理、原料预警等功能。  

• 物流与分销管理视图：通过数字化供应链管理系统管理销售体系，管控销售流向，实现销售出库、退换货、物流跟踪、存货预警等功能。

• 质量管理与溯源视图：智慧供应链系统管理产品质量，快速查找问题节点，实现质量跟踪、产品溯源、防伪等功能。

图片来源：瓴犀

供应链SaaS云系统大数据改善B2B供应链“四流”

商流：供应链平台中嵌入大数据系统能对系统平台中的商品信息和用户数据进行快速匹配，改善传统买卖的厚重感，促进交易的便捷度。

物流：通过大数据将物流快速规模化并压缩传统流通渠道中多而复杂的中间渠道层级，将提高供应链协同平台物流仓储效率与配送的速度。

资金流：大数据系统基于用户大量交易行为的挖掘和分析，建立征信评估系统，供应链系统平台为供应链下游客户提供供应链金融服务，整条供应链的资金匹配与周转随之升级优化，资金总成本下降。

信息流：供应链平台可以高效传达信息、解决信息不对称的问题，提高信息透明度，使得不同区域之间由于信息不对称而产生的价格差异得以解决。

通过搭建灵活可靠的数字化供应链管理系统体系，不仅能帮助冷链企业应对各类客观因素导致的供应链中断风险，更能有效保障冷链产品准时交付，实现全流程数字化协同，激活冷链企业迸发市场活力。

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作者：瓴犀（微信ID：linkseeks_com）

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