在企业的采购管理中,经常遇到如下两类问题:
一是因采购计划准确性低,造成停工待料或库存积压。停工待料浪费时间,库存积压造成库存资金占用,横竖都是增加企业的采购成本。
二是因缺乏对供应商全面的数据分析,造成主要靠经验判断供应商的服务质量。这导致重点供应商管理不到位、配合不到位、协作不到位,无形中导致采购价格没优势。
这种现象主要是传统供应链粗放的“人治”管理模式引发的,往往还会带来监管疏漏、人为错误造成的高额损失等问题,特别是在业务庞大复杂的中大型企业较为普遍。
为了解决这个问题,企业必须实现电子化采购,把采购全过程操作信息和结果信息全部记录在网上,实现了“业务公开、过程受控、全程在案、永久追溯”。
可能很多企业会使用市面上的一些ERP系统,部分数据可以通过系统进行积累,但由于ERP系统的局限性,在采购业务方面,依然存在系统与纸质文件数据并存的局面。如果不经常加以整合,采购业务的数据源散落于ERP系统、纸质合同、邮件、excel表格等各个角落,往往会形成“数据孤岛”,无法供决策使用。
专业的采购,都是习惯用数据“说话”的。要实现采购精细化管理,挖掘大数据背后隐藏的价值,必须先打破数据孤岛,实现数据互通。
因此企业需要一套更加智能化的采购业务系统系统,自动地整合和分析数据,并能够快速准确地形成业务洞察。
如今,对数字化比较重视的企业已经开始使用瓴犀这类一站式数字化采购SaaS,通过打造高效供应商采购业务协同的一体化信息系统,将采购流程线上化,提升业务流程的可控性及效率,打造智能化的数据分析及应用模型,发挥数据的效能和效益,全面实现数字化转型。
基于强大的后端开发平台,瓴犀为不同体量的企业提供完整的SaaS与PaaS服务,全面的API接口更是可以实现与各种生态型软件的对接,便捷高效满足企业个性化运营需求。
企业可以在瓴犀采购SaaS上实现大量的数据构建,如此一来,公司数据孤岛问题以及各个系统、各部门的协同能力等问题都能得到有效解决。优化整个采购作业流程,降本增效,从根本上提升企业的采购供应链协同能力。
1.1全链路业务洞察
通过搭建采购全生命周期中申请,订单,收发货,对账结算等等,不同视角的全链路报表,打造360度无死角的数据呈现,覆盖品类、商品,供应商等全指标体系,为企业决策提供数据支撑。
1.2增强型分析体验
通过统一元数据管理及业务模型,按照不同角色,业务管理员及分析师只需选择自己关心的业务组件,无需了解后台实现原理,就可以快速完成数据分析的操作,提升分析效率。
1.3采购数智化
通过大数据模型,算法、机器学习,平台可以完成商品智能比价,供应商智能绩效等场景智能化应用,助力企业降低人工成本,提升选品效率,提高供应商的服务水平。
1.4共享和开放
通过数据业务化,业务能力化,能力组件化, 组件可共享,可开放,可扩展。让指标图形随意组装仪表板,让数据回流企业更便捷,让数据持续为企业创造价值。
瓴犀采购SaaS将供应商准入、分类、日常管理/协同、绩效考核,采购需求审批、寻源过程、订单、合同、库存、应付、收货、归档等采购所覆盖的全流程都纳入系统,不管是供应商引入过程,还是定价过程、验收过程均实现线上留痕,形成数据的自动流通,为业务数据分析、决策提供多维度支持。
用“数据决策”替代“经验决策”,表现在实际应用场景中,就是让采购流程数字化。瓴犀采购SaaS,通过“数据+算力+算法”的支持,让整个采购过程在线上“动”起来。
2.1内部流通层面:
管理层获取信息不再需要层层传递,通过瓴犀采购SaaS系统可以随时查询采购进度以及相关数据,大大缩短企业内部获取信息的时间,领导以及相关业务人员可以快速配合做出决策。同时,通过业务流程“端到端”的实时流动,企业管理者也可以快速找到业务流程瓶颈,优化业务流程,提升企业效率。
2.2外部供应商连接层面:
企业采购方通过;瓴犀不仅能够查询到供应商产品价格、规格、质量参数等信息,还能从产品价格、质量指标、交期、服务、信用等多个维度对供应商进行综合比较,从而选出更适合企业需求的供应商。
2.3供应商自身层面:
可以通过瓴犀对企业的招标/寻源信息做出快速响应,在线实时跟进议价情况、合同付款进度、到货入库等业务周期,降低与企业的沟通成本,让信息和数据真正流通起来。
从数据流动的视角看,瓴犀将采购流程线上化解决了“有数据”的问题,而其网络化的协同能力解决了“能流动”问题,智能算法的加持,则解决了“流程自动流转”的问题。
企业想要实现数字化转型,数据和流程缺一不可。如果只有数据,没有流程推动,将会存在数据不准确,决策无依据,效率低下等情况。
如果没有积累核心数据,仅从业务流程作为驱动数字化转型发展的推手,则很有可能将导致数字化流程不连贯,无法真正实现数字化转型的目标。
但最重要的一点,数据分析在采购管理中的应用,是离不开系统平台。使用SaaS采购系统是最简单的开始方法,愿所有企业,在互联网化、物联网化的道路上,结合创新技术平台,充分利用数据,降本增效,提高盈利能力!
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